DevSecOps es la práctica de integrar la seguridad directamente en el ciclo de vida de entrega de software, conectando comprobaciones automatizadas -SAST, DAST, SCA, escaneo de IaC y de contenedores, y detección de secretos- en el pipeline de CI/CD para que las vulnerabilidades se detecten en el momento del commit y del build en lugar de después del release. CyberXplore adopta un enfoque manual y dirigido por sénior: nuestros ingenieros certificados con OSCP y CREST diseñan y afinan las puertas de seguridad adecuadas para su stack, triangulan los resultados de las herramientas para eliminar falsos positivos y combinan la automatización del pipeline con la revisión práctica para que los controles detecten de verdad los problemas reales. El resultado es un programa de shift-left medible que reduce el tiempo medio de remediación sin convertir su build en un muro de ruido.
La mayoría de las vulnerabilidades son más baratas de corregir en el momento en que se escriben: detectar un fallo en el commit o en la pull request cuesta una fracción de remediarlo en producción tras una brecha.
Las aplicaciones modernas se ensamblan en su mayor parte a partir de dependencias de código abierto, imágenes base e IaC; sin SCA y escaneo de contenedores, un único paquete transitivo vulnerable o una imagen sin parchear puede exponer toda su plataforma.
Los secretos incrustados en el código y las claves de API filtradas son una causa principal de compromiso en la nube: la detección automatizada de secretos en el pipeline y en el historial de git evita que las credenciales lleguen alguna vez a un repositorio público.
Los auditores y los clientes corporativos esperan cada vez más evidencia de prácticas de SDLC seguro y de controles de pipeline para SOC 2, ISO 27001 y marcos de cadena de suministro como SLSA.
Alineado con los estándares del sector: OWASP DevSecOps Guideline · OWASP SAMM · NIST SSDF (SP 800-218) · SLSA · CIS Benchmarks
Nuestra metodología
01
Evaluación del pipeline y del SDLC
Mapeamos sus repositorios, modelo de ramas, pipelines de build, registries y objetivos de despliegue, y luego comparamos sus controles actuales con una referencia de SDLC seguro para encontrar las brechas de mayor impacto.
02
Selección e integración de herramientas
Seleccionamos y conectamos las herramientas adecuadas de SAST, DAST, SCA, IaC, contenedores y escaneo de secretos para sus lenguajes y plataformas, integrando con GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps o su orquestador existente.
03
Afinado y triaje
Establecemos una línea base de los hallazgos, suprimimos los falsos positivos y calibramos los conjuntos de reglas para que los desarrolladores vean resultados precisos y accionables: la diferencia entre un programa que los ingenieros adoptan y uno que esquivan.
04
Puertas de seguridad y policy-as-code
Definimos puertas basadas en riesgo y umbrales de ruptura del build (por ejemplo, fallar ante nuevos CVE altos/críticos o secretos detectados) usando policy-as-code, con modos sensatos de solo advertencia para desplegar sin bloquear la entrega desde el primer día.
05
Habilitación del shift-left
Añadimos hooks de pre-commit, plugins de IDE y feedback en las pull requests para que los problemas surjan antes, y formamos a sus desarrolladores y a su equipo de plataforma para triangular y corregir lo que reporta el pipeline.
06
Mejora continua y métricas
Establecemos paneles y KPI -tiempo medio de remediación, tasa de defectos escapados, tasas de aprobación de puertas- e iteramos sobre la cobertura y los umbrales a medida que evolucionan su código base y su modelo de amenazas.
Qué evaluamos
Seguridad del pipeline de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) y hardening del runner/sistema de build
Integración de Static Application Security Testing (SAST) y afinado de reglas
Dynamic Application Security Testing (DAST) contra entornos de build/staging en ejecución
Software Composition Analysis (SCA) para dependencias de código abierto, paquetes transitivos y riesgo de licencias
Escaneo de Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation, Helm, manifiestos de Kubernetes)
Escaneo de contenedores e imágenes en Dockerfiles, imágenes base y registries
Detección de secretos en el código, el historial de commits y la configuración del pipeline
Puertas de seguridad, políticas de ruptura del build y aplicación de policy-as-code
Hooks de pre-commit, feedback de IDE/PR y flujos de trabajo de shift-left para desarrolladores
Generación de SBOM e integridad de la cadena de suministro de software (firma, procedencia)
Qué obtiene
Evaluación de madurez del SDLC seguro y del pipeline con análisis de brechas priorizado
Integraciones de herramientas funcionando, incorporadas a sus pipelines con configuración documentada
Conjuntos de reglas afinados y una línea base triangulada que minimiza los falsos positivos
Definiciones de puertas de seguridad y policy-as-code con umbrales de ruptura del build documentados
Guía de habilitación para desarrolladores que cubre el triaje, la remediación y el escaneo local
Panel de métricas y KPI para la medición continua del programa
Hoja de ruta para el despliegue por fases y la expansión continua de la cobertura
Ejemplo de entregable
Qué verá en su informe
Cada proyecto concluye con un informe claro y priorizado: hallazgos clasificados por severidad con puntuaciones CVSS, activos afectados y estado de remediación - además de un retest gratuito. Las cifras siguientes son ilustrativas.
Cifras acumuladas del historial conjunto de proyectos de nuestro equipo
Compartido bajo NDA · detalles anonimizados
“We scaled from one assessment a year to continuous testing without adding headcount. Findings land in our backlog with reproduction steps our developers can act on the same day.”
0 criticals at retest
DE
Director of Platform Engineering
Global e-commerce retailer · 1B+ requests / month
Retail / eComm
Certificaciones de nuestros testers
OSCP
CRTP
CREST
CEH
eWPTX
ISO 27001
ISO 9001
Preguntas frecuentes
No: eso es exactamente lo que previene el afinado. Iniciamos los escaneos en modo solo advertencia, suprimimos los falsos positivos y ejecutamos las comprobaciones más pesadas (como DAST y SCA completo) en paralelo o de forma programada en lugar de bloquear cada commit. Las puertas solo rompen el build ante los problemas de alta confianza y alta severidad que usted elija, para que los ingenieros sigan desplegando.
